Recursive ha presentado Flint, un modelo de inteligencia artificial para programar en el propio ordenador. Su atractivo es concreto: trabajar con código sin enviar cada petición a una API externa ni pagar por cada consulta. El lanzamiento del 21 de octubre ofrece pesos descargables con licencia Apache 2.0. La contrapartida también importa: la configuración recomendada exige bastante más memoria que la de un portátil corriente.
La empresa explica en su presentación de Flint que lo desarrolló un equipo de personas y agentes con ayuda de Eureka Machine, su sistema de investigación automatizada. Ese origen merece atención, pero no significa que una IA se haya creado sola. Hay un equipo que eligió el objetivo, preparó el desarrollo y publica el modelo.
Qué hace Flint y para quién tiene sentido
La ficha técnica del modelo lo describe como una herramienta para agentes de programación: examinar proyectos, corregir errores, implementar funciones y escribir pruebas. Trabaja con texto y puede participar en conversaciones con uso de herramientas. Su arquitectura combina expertos especializados y tiene 39.800 millones de parámetros en total, aunque activa aproximadamente 2.500 millones por token.
Esa última cifra describe cuánto trabajo realiza en cada paso, no el tamaño completo de la descarga. Confundir ambos números llevaría a esperar que funcionase como un modelo pequeño. Para quien desarrolla software, la cuestión práctica es si cabe en su equipo, cómo responde con su proyecto y cuánta revisión necesita el código que propone.
Puede interesar a profesionales que quieren explorar asistentes locales, a equipos con restricciones sobre el envío de código y a quienes prefieren controlar la infraestructura. No elimina la necesidad de comprobar cambios, ejecutar pruebas y decidir qué herramientas puede utilizar el agente. Un error que se produce en tu ordenador sigue siendo un error.
El equipo necesario: 48 GB en las configuraciones recomendadas
El repositorio de rec, el motor de inferencia de Recursive, concreta los requisitos para su configuración optimizada en Mac: Apple Silicon M4 Pro, M5 Pro o M5 Max, al menos 48 GB de memoria unificada y unos 30 GB libres en disco. Está orientado a una sola sesión; la documentación remite a otras opciones para ejecutar varios agentes simultáneamente.
En NVIDIA hay una distribución distinta. La versión NVFP4 GGUF ocupa 22,9 GB e incluye pesos, tokenizador y plantilla de conversación. Sus responsables recomiendan al menos 48 GB de memoria de GPU, o memoria unificada en Spark. El tamaño del archivo no equivale a toda la memoria que consume una sesión: el contexto también ocupa espacio.
Antes de descargarlo conviene elegir la variante y el motor adecuados. Tener un ordenador reciente no basta para asegurar compatibilidad o velocidad. Tampoco se deben mezclar los requisitos de la versión NVIDIA con los de rec para Mac. PLANA no ha instalado ni medido Flint en un equipo propio.
Qué significan las comparaciones de rendimiento
Recursive anuncia más de 125 tokens por segundo en un MacBook Pro M4 Pro con contextos cortos. Son mediciones del proveedor, sujetas a su configuración. No describen cuánto tardará en resolver cualquier tarea: leer un proyecto largo, ejecutar herramientas y corregir una solución añade trabajo que una tasa de generación aislada no recoge.
La ficha del modelo publica resultados en pruebas de programación y explica sus condiciones, incluido el agente utilizado y la repetición de los intentos. También advierte de diferencias entre las evaluaciones comparadas. Las gráficas ayudan a entender la propuesta de la empresa; no sustituyen una comparación independiente ni demuestran que Flint supere a cualquier asistente comercial en todos los proyectos.
Local y abierto no significa que todo el flujo sea privado automáticamente
La ejecución local permite mantener las inferencias en el ordenador una vez descargado el modelo. Pero el agente que lo rodea puede usar servicios de internet, extensiones o herramientas externas. Si el objetivo es proteger un repositorio, también hay que revisar esas conexiones y los permisos de lectura y escritura.
La licencia Apache 2.0 facilita adaptar los pesos a otros usos. La ventaja económica es evitar una tarifa por cada llamada al modelo local; siguen existiendo el coste del equipo, la electricidad y el mantenimiento. Es una alternativa útil para determinados flujos, no una promesa de programación sin coste ni supervisión.
Flint amplía las opciones para quienes quieren llevar un asistente de código a su propia máquina. El primer filtro es sencillo: comprobar el hardware y probarlo con una tarea acotada cuya solución se pueda revisar. El valor real estará en los cambios que resuelva correctamente, no solo en la velocidad con la que escriba una respuesta.