OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Terra, un modelo pensado para interpretar imágenes, trabajar con aplicaciones y redactar con un menor consumo que otras opciones de su familia. Está disponible en ChatGPT Work y Codex para planes compatibles y también mediante la API. El anuncio es del 26 de octubre; el acceso concreto depende del plan, la región y la configuración de la cuenta.
La novedad importa especialmente para quien utiliza la IA en tareas con varios pasos: no se trata solo de obtener una respuesta, sino de combinar lo que ve en pantalla con acciones en herramientas compatibles. OpenAI pone ejemplos como interpretar planos, completar formularios o preparar propuestas. Son capacidades anunciadas por la compañía, no una garantía de que cada tarea se complete sin errores.
Qué hace GPT-6.1 Terra
Terra es una nueva opción de la familia GPT-6 para trabajos visuales y de ordenador. Según la presentación de OpenAI, puede ayudar a analizar materiales visuales, redactar y realizar tareas en aplicaciones cuando se le proporcionan las herramientas y los permisos correspondientes.
Por ejemplo, una persona podría pedirle que interprete un dibujo técnico o que organice los datos de facturas para introducirlos en un programa. La utilidad real depende del contexto que se le facilite, del acceso permitido y de que una persona revise el resultado antes de usarlo para una decisión o una operación importante.
La ficha para desarrolladores describe entrada de texto e imágenes y salida de texto. El modelo admite herramientas como búsqueda web, ejecución de código y uso del ordenador a través de la API compatible. La ficha no indica entrada directa de vídeo o audio para este modelo; una aplicación puede combinarlo con otras herramientas, pero eso no convierte esas modalidades en entrada nativa de Terra.
En la presentación, OpenAI muestra cómo Terra utiliza Blender para crear un modelo 3D de un tranvía a partir de una imagen. La empresa indica que el vídeo muestra la velocidad real, pero omite partes del proceso: es una demostración editada, no una prueba independiente.
Dónde se puede utilizar
OpenAI anunció el despliegue de GPT-6.1 Terra en ChatGPT Work y Codex para planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Hay que seleccionarlo en la lista de modelos cuando aparezca disponible. La compañía precisa en sus notas de lanzamiento que el acceso depende del plan, la región, el despliegue y los ajustes del espacio de trabajo.
Work y Codex son experiencias distintas del chat normal. OpenAI aclara en su centro de ayuda que los modelos de Work y Codex no están disponibles en las conversaciones ordinarias de ChatGPT. Por tanto, no basta con abrir cualquier conversación y esperar que aparezca Terra.
La compañía indica que la asignación de uso del plan puede cubrir más tareas con Terra que con modelos más exigentes, pero los límites generales del plan no aumentan por este lanzamiento. La cantidad real dependerá del trabajo y de la configuración elegida.
Cuánto cuesta para desarrolladores
En la API, el identificador es gpt-6.1-terra. La tarifa estándar publicada es de 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 5 dólares por millón de tokens de salida. Son precios de uso de la API, independientes de una suscripción de ChatGPT.
OpenAI los compara con los de GPT-6.1 Sol y GPT-5.6 Terra y afirma que son un 50 % inferiores en la tarifa estándar. Conviene mirar la factura completa: la ficha del modelo contempla precios diferentes para algunas modalidades de servicio, escritura de caché y contextos largos, además de posibles cargos de herramientas. Una tarea más barata por token no tiene necesariamente el mismo coste final si usa más tokens o llamadas.
Qué muestran las pruebas y qué no
OpenAI afirma que, en Agents’ Last Exam, Terra con esfuerzo de razonamiento medio supera en 15 puntos porcentuales a GPT-5.6 Terra con alrededor de un tercio del coste. La misma prueba incluye tareas profesionales como trabajar a partir de planos. Según la compañía, Terra también completó esas tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol en la comparación presentada.
En Terminal-Bench 4.0, una evaluación de tareas de programación en terminal, OpenAI comunica un 50,3 % para Terra con razonamiento máximo frente al 21,5 % publicado para GPT-5.6 Terra. La propia compañía sigue recomendando Sol y Astra para los trabajos de programación más complejos.
Son resultados comunicados por el fabricante en pruebas concretas, con configuraciones específicas: no demuestran que Terra sea más rápido o preciso en cualquier aplicación ni sustituyen una prueba con los documentos y herramientas de cada usuario. La rapidez y el coste también cambian con el esfuerzo de razonamiento y la tarea.
En una evaluación interna de preguntas diseñadas para provocar errores, OpenAI informa de una tasa del 16,7 % con razonamiento bajo, frente al 53,6 % de GPT-5.6 Terra en la misma comparación. Esa cifra describe ese conjunto de pruebas, no la probabilidad de error en todas las respuestas. El informe de seguridad recoge las evaluaciones y medidas asociadas al lanzamiento.
Cuándo puede tener sentido elegirlo
Terra puede ser una opción interesante para repetir tareas de oficina o de análisis visual donde importe equilibrar velocidad, consumo y calidad. Para comprobar si encaja, conviene empezar por un trabajo conocido, darle instrucciones y materiales claros y contrastar su resultado con el de la persona responsable.
Para una investigación compleja, una modificación delicada o una tarea de programación difícil, puede compensar comparar el resultado con Sol o Astra. En cualquier caso, el modelo necesita las herramientas y permisos adecuados y su salida merece revisión: ver un dato en pantalla y completar un flujo no equivale por sí solo a haber tomado una decisión correcta.