En el videojuego con el que Google presenta Gemini 4 Carbon, el protagonista es un pelícano que recorre en bicicleta el campus de Mountain View. La cámara gira, las ruedas avanzan y los edificios se pueden rodear. La distinción importa para entender la demostración. Lo que se ve en el vídeo promocional es una partida de un juego de navegador cuyo código y objetos 3D ayudaron a construir varios agentes. Google ha publicado el enlace a Pelican Campus Quest en AI Studio.
El cambio para quien quiere construir algo parecido llegó el 10 de noviembre. Hasta entonces, el primer acceso a Carbon estaba limitado a especialistas seleccionados. Ahora Google lo abre a desarrolladores de pago y empresas, y empieza a distribuirlo entre los suscriptores de Google AI Ultra. Junto al modelo aparece una función experimental de Antigravity llamada /swarm, que permite repartir un proyecto entre varios agentes. Anuncio de Google.
Cómo se fabrica un pelícano que responde al jugador
Para montar el campus, los agentes generaron objetos tridimensionales en Blender a partir de referencias de Omni y Nano Banana. El juego se construyó en Three.js, una biblioteca que permite dibujar y mover gráficos 3D en un navegador. Los efectos de sonido se resolvieron con Web Audio y la música con Lyria, según Google. Al doblar una esquina, por tanto, el jugador cambia su posición dentro de una escena que ya tiene geometría, cámara y reglas.
La diferencia se aprecia al comparar dos encargos. Pedir un vídeo de un pájaro que pedalea puede dar una secuencia convincente de diez segundos. Pedir un juego exige decidir qué ocurre en el segundo once si el jugador frena o cambia de dirección. El equipo responsable tiene que conectar el personaje, los controles y el escenario. Ahí entra el reparto de trabajo que Google quiere enseñar. La empresa muestra el resultado y enlaza el juego, aunque no publica junto a la demo una factura que permita saber cuánto costaría repetirla.
Una torre histórica y un edificio que empezó como siete PDF
El pelícano es el ejemplo más fácil de reconocer. Otro permite entender de dónde pueden salir los materiales para una tarea así. Google entregó fotografías históricas y láminas de ingeniería a sus agentes para construir una exposición interactiva sobre la Torre Eiffel. La escena recorre las obras de 1887 a 1889. Las referencias aportan una estructura conocida contra la que se puede comparar la reconstrucción.
En un tercer ejercicio, el punto de partida fueron siete documentos urbanísticos públicos del edificio Platform 37. El equipo extrajo 206 vistas de los planos y produjo un modelo de unas 906.000 caras triangulares tras diez ciclos nocturnos de trabajo. El número de triángulos describe el detalle geométrico del archivo. Para saber si una pared o una escalera están bien situadas, todavía hay que cotejarlas con el plano correspondiente. Google presenta las tres piezas como demostraciones propias.
Qué aporta un equipo de agentes y cuándo sale caro
En Antigravity se pueden asignar papeles distintos. Un agente puede diseñar la arquitectura del proyecto mientras otros trabajan en archivos separados y un tercero comprueba sus cambios. El usuario puede seguir a los integrantes del equipo y asignar un modelo diferente a cada uno. Por ejemplo, reservar Carbon para revisar cómo encajan las piezas y utilizar un modelo más ligero para una modificación local. Google detalla la disponibilidad de esta vista previa en la documentación de Antigravity.
Que varias tareas avancen a la vez ahorra tiempo de espera cuando son independientes. También multiplica las ocasiones en que los modelos leen datos o generan código. Para quien paga por uso, la unidad relevante es el trabajo de todos los agentes hasta obtener una versión que se pueda usar. Google advierte de que estos equipos consumen cuota más deprisa que una conversación normal.
Quién puede usar Carbon y qué cambia el 30 de noviembre
La API de pago y la oferta empresarial dan acceso a Carbon. En productos de consumo, Google anunció el despliegue para suscriptores de AI Ultra en la aplicación Gemini, Antigravity y el modo IA del buscador. La función de equipos llega en vista previa a la aplicación y a la línea de comandos de Antigravity. El 28 de octubre, cuando Google presentó por primera vez el modelo, la prioridad era el programa de defensa informática Fairwind. La apertura de noviembre amplía ese acceso.
El precio introductorio de la API pública es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida. Al terminar el periodo promocional el 30 de noviembre, Google indica que pasarán a 4 y 20 dólares. Con esas tarifas, una ejecución que acumulara 100.000 tokens de entrada y 20.000 de salida costaría 40 céntimos de dólar durante la promoción y 80 después, contando únicamente esos tokens. Es un ejemplo de cálculo. Google no ha desglosado los consumos del pelícano, la torre o el edificio.