OpenAI amplía su familia GPT-6 con dos modelos pensados para trabajos de distinto tamaño. Sol busca resolver tareas complejas sin el coste de Astra; Luna apunta a encargos frecuentes y baratos. Ya se ofrecen en Work, Codex y la API, aunque la conversación normal de ChatGPT queda fuera del estreno.
OpenAI ha presentado este 22 de septiembre GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos modelos con los que quiere llevar parte de las mejoras de GPT-6 Astra a un uso más cotidiano. El lanzamiento llega apenas unas semanas después de Astra, presentado a principios de mes como la opción más potente de la familia. La novedad no consiste en sustituirlo: se trata de ofrecer alternativas para quien necesita programar, investigar o encadenar tareas sin emplear siempre el modelo más caro.
Hay una distinción que puede evitar más de una decepción. Los nuevos modelos se estrenan en ChatGPT Work y Codex, no en el chat convencional de ChatGPT. También están disponibles para desarrolladores mediante la API. OpenAI anuncia un despliegue gradual durante el día, de modo que la ausencia de Sol o Luna en el selector de Work o Codex no significa necesariamente que el plan no los incluya.
Qué cambia entre Sol, Luna y Astra
GPT-6 Astra sigue siendo la recomendación de OpenAI para los trabajos que exigen el mejor resultado posible. Sol ocupa el espacio de las tareas profesionales complejas, especialmente programación y procesos en los que la IA utiliza herramientas durante varios pasos. Luna está dirigida a encargos más acotados que se repiten muchas veces: cuando importan la velocidad y el coste de cada ejecución.
La elección no depende solo de qué modelo «sabe más». Un equipo puede necesitar Sol para decidir cómo resolver un error difícil y Luna para ejecutar comprobaciones bien definidas a gran escala. Para el usuario particular, la diferencia visible estará sobre todo en dónde aparecen los modelos, cuánto uso permite cada plan y si el resultado de una tarea concreta merece recurrir al nivel superior.
Según las fichas técnicas de su API, ambos admiten texto e imágenes como entrada y generan texto. Su ventana de contexto anunciada es de 1,05 millones de tokens y el máximo de salida, de 128.000. No son modelos de entrada de audio o vídeo en la API, una precisión útil ante la proliferación de productos de OpenAI que sí trabajan con esos formatos.
Los precios de la API bajan, con una letra pequeña
El argumento económico es claro. Por un millón de tokens de entrada y de salida, GPT-6 Sol cuesta 2 y 10 dólares, respectivamente. GPT-6 Luna cuesta 0,10 y 0,50 dólares. Los tokens son fragmentos de texto que el sistema procesa o genera; estos precios corresponden a la API para desarrolladores, no a la cuota mensual de ChatGPT.
La comparación que ofrece OpenAI se hace con los precios promocionales de GPT-5.6: Sol pasaba de 4 a 2 dólares en entrada y de 20 a 10 en salida; Luna, de 0,20 a 0,10 y de 1,20 a 0,50. En el caso de Sol, ambas partidas se reducen exactamente a la mitad. En Luna, la entrada cae un 50 % y la salida algo más. Presentarlo como una rebaja uniforme frente a cualquier precio histórico resultaría engañoso.
El precio de una tarea real puede ser diferente al de esa tabla. Usar búsqueda u otras herramientas puede añadir cargos, los niveles de procesamiento tienen tarifas distintas y, en las fichas actuales, las peticiones con más de 272.000 tokens de entrada reciben un recargo sobre toda la petición. Para aplicaciones que repiten instrucciones o documentos, OpenAI anuncia además descuentos del 90 % al releer entradas guardadas en caché y mejoras para conservar esa caché entre pasos de un agente. Es una mejora potencial para proyectos largos, no un descuento automático sobre todo el consumo.
En una prueba propia, pedimos a GPT-6 Sol que construyera una calculadora sencilla con las tarifas publicadas. La aplicación resultante permite introducir tokens de entrada y salida y muestra 12 dólares para Sol y 0,60 para Luna cuando se utiliza un millón de cada tipo. Verificamos ambos cálculos; la prueba ilustra una tarea concreta, no mide la calidad general del modelo ni incluye caché, herramientas o posibles recargos.
Qué dicen las pruebas y qué falta por comprobar
OpenAI destaca que Sol alcanzó un 33,2 % en AutomationBench con el nivel de razonamiento xhigh, frente al 26,9 % atribuido a Claude Opus 5 con max. La empresa calcula 0,27 dólares por tarea para Sol en esa comparación. AutomationBench, creado por Zapier, prueba flujos entre aplicaciones de ventas, soporte, finanzas y otras áreas. Es un indicador concreto, no una medida universal de cuál será mejor para cualquier persona.
En programación, la compañía comunica un 68,8 % para Sol y un 66,6 % para Luna en DeepSWE 1.1, ambos con el nivel de razonamiento max. También afirma que Sol comete aproximadamente la mitad de errores que su antecesor en una prueba interna de factualidad. Esa última evaluación parte de conversaciones en las que usuarios ya habían señalado fallos: no representa la frecuencia normal de errores de ChatGPT. Los resultados publicados son útiles para orientar una prueba, pero habrá que ver cómo se comportan los modelos en las tareas de cada usuario, con sus límites de tiempo y presupuesto.
Quién puede utilizarlos hoy
OpenAI indica que Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu reciben Sol y Luna en ChatGPT Work y Codex desde hoy, con incorporación gradual. Los usuarios Free y Go pueden acceder a Luna en la aplicación de escritorio. En la API, sus identificadores son gpt-6-sol y gpt-6-luna. La propia compañía aclara que todavía no están disponibles en el apartado Chat de ChatGPT, aunque el usuario pague una suscripción con acceso a Work o Codex.
La consecuencia práctica es sencilla: quien abre una conversación normal para preguntar algo todavía no encontrará estos modelos en ese apartado. Quien usa Work para tareas con archivos y aplicaciones, Codex para programar o la API para crear un servicio sí entra en el ámbito del lanzamiento, sujeto al despliegue y las condiciones de su cuenta. La pregunta que deja la noticia no es solo si el nuevo modelo obtiene una puntuación mayor: ¿cuándo llegará también a la conversación habitual?
Fuentes: anuncio de GPT-6 Sol y Luna, ficha de Sol, ficha de Luna y explicación de la nueva caché, todas de OpenAI. Comparativas de rendimiento y coste atribuidas a la compañía salvo donde se indica el responsable de la prueba.